网络就是一个空间,(长度角度等等度的定义),可以容纳运动即各种变换。矩阵描述运动,其运动和自身存在的表示(坐标系)都是网络的矩阵描述形式。与运动的相对性相关,映射是运动的本质。
概率相乘是不同基底的线性变换
连续有其极限,矩阵则是跃迁的点
一个对象可以表达为其他对象的线性解(不同的权重就是不同的概率),概率网络的数学形式,傅里叶分析
矩阵的变化,求导
线性代数与环路的构建,本征值的求解
络结构,切断某一联系可能会对多种神经回路产生干扰,同时可能有一定的代偿,这源于概率网络的本征相似性
大数据进行系统分析与系统优化
通路的耦合,整体水平的运算,模式的涌现,层次的相似性
形式运算的抽象美(简单法则的重复得出复杂的结果)--巧妙设计—数学核心的理论体系—数学的直觉和原动力(选择性表达的模式,相似性的感知使得不同位置的路径连接最短)
不可见,不可知,都是概率网络。如同波函数,只能作为整体理解,一旦具体理解,其可以坍缩为具体的路径
经验和知识就是一对耦合体
将显然的事实相互结合,可以寻找出一定的路径使得整体耦合(基于网络的假设)因为其有一定的内部结构。几何就是一个二维的自洽结构
简单步骤的分解,是路径的微分,是高维结构的一部分(通过迭代的接近)
具体化:极端情况,简化,包含或被包含的理论的推导,形式替代,类似问题,推广问题
数论的关系是十进制的关系网络;质数分布或许是一种收敛;整数则是量子化的描述:可以视为坍缩的倾向;
层次的博弈,各种限制条件的约束;根据规则的变化,如同图灵机
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