二：这是对追求的底层建设，是更加抽象的低维运算。
一种基于博弈论的爱情模型的构建
摘要：假定爱情是一种多序列的匹配运算，而完美爱情是匹配度高于一定的阈值的运算。将爱情这个高维的结构分解为不同维度的结构，在不同层次内部和层次之间具有一定序列的匹配运算视为博弈。
个体层次的要求往往是完美的，这会导致一定的互相看不上的情况。这就是如今大量未婚男女存在的一个原因。这与数学中的悖论概念相同，如我只喜欢那些不喜欢我的人。就是一种矛盾。而要使得我摆脱这种悖论式的行为，需要矛盾的破缺，即概率耦合，需要极低概率才能使得不同的矛盾耦合。在这个数学表述中我单身是一种必定。但现实中可能存在着复杂的情况使得矛盾在高维层次耦合消除。如我英雄救美然后她爱上我。当然这些事件都是概率性的，要使得矛盾消除，需要与更高维度耦合，也就是说发生的概率会越小。
如同纳什均衡，博弈双方只有能够达到最优的可能，才能最终塌缩为稳定的纳什均衡。多层次的博弈最后势必会有一定的权重矩阵来处理这些复杂的相关矩阵，最终能够得出一定的有意义的模式。只有存在着最好的可能，才能得到次好的现实，这是纳什均衡给我们的教训。
我们最后能够得出的结论是:爱情如果是一阶的博弈的话，我们能够得出爱情并不存在的推论。现实中是多层次的博弈，于是矛盾的概率能够在统计层次有不断的累积，从而社会上有一定比例的爱情存在。这与一阶逻辑的完备性，多阶逻辑不具备完备性相似。多层次耦合带来体系的破缺，但带来矛盾的耦合，这是更高层次的矛盾。但退而求其次的一般爱情对概率的要求没那么高，作为一种博弈的均衡，其在人群中是比较普遍。但完美爱情还是以极低的概率存在的，其是我们爱情的边界，虽然比例小，但却是对爱情这个概念的一种界定.
article：我们可以构建一个无限维度的空间，使其能够对应于现实世界的一切复杂系统，如经济，社会，生物行为等等。然后基于一定的相互作用（一维），我们可以利用分形的假设往上遍历升维（不同维度，层次具有一定的相似性，而任何层次能够表示为其他层次的选择性表达），在这个过程中，我们吸收一定的现实经验，建立一定的耦合点即本征，使得这个高维空间的构建与现实的事物又比较大的相似性，从而能够以此为基础来理解乃至预测。本文就是以爱情为切入点来探讨这种可能性。我们假定爱情是一种多序列的匹配运算，而完美爱情是匹配度高于一定的阈值的运算。将爱情这个高维的结构分解为不同维度的结构，在不同层次内部和层次之间具有一定序列的匹配运算视为博弈。
首先我们建立一阶的模型：a和b有两种状态：1和0，我们假设只有互补才是爱情，即ab的组合只有（1，0）（0，1）才是爱情，那么ab的组合（1，1）（0，0）就不是爱情。在一阶的情况，我们可以看到爱情的存在可能性是50%。
这种一阶的博弈模型与宏观的爱情博弈是相似的
然后是二阶，a和b有四种状态：（1，0）（0，1）（1，1）（0，0），我们可以看到爱情的存在可能性是25%。
然后是n阶，a和b有2^n种状态：如（1，0，0，1，1，1，0，0……），我们可以看到爱情的存在可能性是1/2^n%。
如果爱情是简单的，满足数学归纳法的无限递推的话，在复杂的多层次博弈中爱情存在的概率是无限接近于0的。而复杂网络的分形结构使得匹配的空间是升维的，即会形成更加复杂的矩阵来做匹配运算。这是网络的收敛，将无限程度的序列表示为一定的矩阵。如4*4矩阵（1，0，0，1；1，1，0，0；1，1，1，0；0，1，1，1，）
此时的匹配就需要引入一定的规则了。
我们引入序列相似性匹配算法来计算。
我们通过模拟蛋白质结构的一级序列，二级模体，sān_jí空间结构的遍历式升维方式，在序列匹配中有新结构的生成，这是系统思想的涌现，即我们不需要追求这些矩阵的完美匹配，而是可以以一定的相似度来打分，在这个基础可以画出其分布的情况。然后我们就可以对这些统计的结果加以解释，如在分布曲线的极端就是我们追求的完美爱情。
现在，我们以数学中的博弈论模型来理解这些匹配运算：a和b有两种状态：1和0，我们假设只有互补才是爱情，即ab的组合只有（1，0）（0，1）才是爱情，那么ab的组合（1，1）（0，0）就不是爱情。在这个原始的假设中，我们要赋予其1和0的权重，这样才能够有现实意义，这是新维度的引进才能解释原本层次之间的博弈：a和b倾向于形成1，这个倾向可以以概率表示
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