医学的诊断就是选择一定的目标的测量，使得其变化与整体的变化是相同趋势的，如谷丙转氨酶简称gpt、alt能够揭示肝的器官的损伤。从而获得一定的有意义的信息，使得我们在接下来的博弈即治疗中占据优势。这是根据不动点原理的（标志物）。
血气分析就是一个类似网络的矩阵分析，如白细胞计数决定水平临床意义及措施，根据与参考值（4～10）x109/l的对比可以做出一定的判断。a;0.5x109/l，病人有高度易感染性，应采取相应的预防性治疗及预防感染措施。
a;3x109/l，应再作其他试验，如白细胞分类计数、观察外周血涂片等，并应询问用药史。a;11x109/l为白细胞增多，此时作白细胞分类计数有助于分析病因和分型，如果需要应查找感染源。a;30x109/l，提示可能为白血病，应进行白细胞分类，观察外周血涂片和进行骨髓检查。
不同的比例或许是高维量，如血液的不同血细胞的比例分布。多层次的耦合或许能够得出高维量，如临床检验基础、血液学，临床化学、临床免疫学、临床病原学、临床遗传病（分子生物学）。都是用不同技术为临床提供诊治依据。
肌细胞的肌球蛋白，肌动蛋白和原肌球蛋白（肌钙蛋白是调节作用）的比例或许与其运动能力相关。不同的比例形成的矩阵或许是更好的标志物。以以往的有意义的生物标志物作为一个矩阵的转移矩阵，越有意义，赋予的权重越大，如心脏的标志物：肌钙蛋白的含量，ck的相对比例可以检测出急性心肌梗死病人，而且能检测微小损伤（miniinjury)，如不稳定性心绞痛、心肌炎。
考虑如今的生物信息的序列形成的打分矩阵。
敏感性和周期性的博弈。
当循环血量增加、超负荷能引起心内钠尿肽释放。这些激素能有效地利尿、促尿钠排泄、平滑动脉血管放松肌肉，使循环血容量减少。钠尿肽还是交感神经系统和肾素-血管紧张素—醛固酮系统(raas)天然的拮抗剂，也能减少血容量。网络的多层次的博弈，因素的多重logi回归分析结果。
特定的症状的集合可以表示为一定的组合。窗口期是有极大意义的变化，是网络的本征，一种爆发。
网络的交互，递归函数论、集合论、数理逻辑、lambda-演算、图灵机等不同的侧面研究人类逻辑思维的形式化，而知识网络的构建就是人工智能的一种尝试，能够对知识进行一定的统计分析。这种统计就是归纳的基础，这是一种自指的结构。
专家系统的自动化逻辑推理需要结合数学的动态博弈和均衡达成，分形结构。这是对交互的重视
算法，收敛的概念，对应于网络的平均距离
以集合论作为网络的数学分析基础。图灵机的运算是一维的，是完备的，多维序列的耦合可能创造出无限的可能性，从而可以根据一定标准进行筛选。
布尔电路可以组合出任意的图灵机，等价关系的构建。拓扑不变量。
网络的存在就是一种计算。网络直径和网络规模之间的关系n~logn
网络的图灵机等价，其相互作用就是一种基本的计算，存在不存在一种有限的、机械的步骤能够判断“丢番图方程”是否存在解，这种存在性的问题就是不动点原理的体现。如同信号肽的循环就是一个稳定的状态达成，即停机问题。
计算机的极限，集合论的变换等价。其中自指系统是我们认识的边界，其内部是已知的已知，即可以通过一系列的数学转换构造等价关系，即内部的事拓扑等价的，任何层次都是其他层次的选择性表达，这就是希尔伯特的形式化理想。而我们试图以边界为基底寻找未知的已知，这就有哥德尔定理，满足相容性的数学系统是不完备的，这是高维的结构的层次不耦合的结果。这种破缺是层次耦合的需要，是更高层次的运算法则。
图灵机就是一套规则表，然后可以根据具体的环境具体表达，是其他复杂系统的依照基本层次的等价。我们可以根据一定的1/0序列构建不同层次的映射联系。如同哥德尔数的构造。因为无限可能的网络就是一种遍历的运算，其中在大量级的统计层次势必有有意义的模式涌现。把这些计算组合起来构成计算机
相对性，复杂系统的相对比例。
逻辑的多层次的耦合，这是集合论的分形结构。层次之间的关系是矩阵式的竞争作用，可以形成一定的组合，即均衡。而且层次之间的关系是选择性表达的结构，即拓扑不变量。这是我们解决自指问题的关键，在矩阵的层次，应用一定的序列匹配，和模糊数学的多层次分配相关。关键在于网络的收敛，即递归原理的失效。多层次的耦合，即无限组合能够衍生有意义的模式，即能够计算。
如同关节的概率联系，最后那个在统计层次形成一定的分布和通路。以1/0的形式来计算。
以概率为基络的自我复制是基于低概率的概率运算体系，这是一种耦合。
大数定律，频率=概率，以概率作为逻辑。对网络的相关性的独立的相对性判断。
自复制（分球定理？），必须参考中心法则的多层次的耦合。达尔文主义的遍历和退火
不同层次之间的关系，异速增长率，如质量和基础代谢率的关系，这是网络的本征，是不动点原理的应用。分形的
当代主流分子生物学研究与
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