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第八十五章临床诊断和疾病的网络观点(3/3)

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对这些序列进行一定的影响。如我们要对abcdefgn这条序列(相对于疾病的不动点)进行影响,但是其可能存在一定的作用组合,即我们可以对dfgi(相对于序列的不动点)进行处理就起到相似的作用,而后者的实现更加现实,毕竟变量减少很多。我们举一个例子作为佐证:假设存在一种疾病(太多了,随便一翻全都是),这是一种高维结构,然后我们可以进行一定的分解降维,即把症状分解为具体的组织层次的变化和细胞层次的各种变化,甚至到底层的基因表达网络,也就是我们一直再说的序列,一种数据存储和运算的基本结构。如结节的胶原纤维表达增多和淋巴细胞的缺如等等,丘疹的黏蛋白沉积和成纤维细胞的分布等等,这些病理情况都是一定的信息,可以以一定的序列表示。然后我们就可以选择一定的措施来针对这些序列进行一定的改变,理论上最后是诊断序列的每一个整体都进行一定的处理,可惜这是很难做到的,我们必须现实一点,考虑一种局部最优化的思路,即通过对有限序列整体的处理实验,发现其中可能具有更高的疗效的药物组合,然后以此为基础不断优化。虽然这有一定的风险不能找到整体最优,但作为现实的一种妥协,是有着极大的作用的,君不见新药的开发就是有着比旧药更好的疗效才能上市?这种思路是当前的科技大爆炸的基础,每个人都在前人的基础上不断地前进。

(忍不住的吐槽:毛线的治标不治本,这是一个误解,这本质上是一种通过局部最优的寻找来不断寻找到最后的整体最优,即所谓的治本,这我以不动点的概念来理解。但问题是,我连治标也做不到,你tmd能够相信我能治本?我需要不断的积累我的名誉和资格才能不断逼近。一上马就要我治本那是开玩笑,我需要积累足够多的信息才能通过贝叶斯推断的方式不断收敛到最后的最优解,但这需要大规模的运算,只有在收集足够多的数据形成一定的数据库之后才能做到快速的模式识别,如同老中医。就这样还需要一定的算法,即强调的各种悟性呢,你不够聪明还形成不了这种算法来对各种数据进行运算,即诊治。而科学的力量在于让最笨的人都能使用聪明人发明的工具,这种提高下限才是力量的体现,参见发达国家的中下层人民生活大体都比落后国家的中上层人民生活好。不过,可能是我对中医的理解还不够,可能其能够提供我们更好的算法思想,能够比之前的很多近似算法都好,能够有着更大的效率找到整体最优的结果)

但这是未来的终极目标,我们现在需要做一定的妥协,首先要证明这种方fǎ_lùn是有效的,然后将其导入当前的人类社会协作体系中,让更多的人们沿着这种道路前进。就如同当初的pcr和各种杂交印迹技术的发明后,细胞生物的研究已经有很大的不同了。(又有点妄想的成分了,虽然年轻人应该做梦,但我做的梦好像太多了)

如果你看到这里,你可以很自信地说一句:理论上所有的疾病都必然存在一定的疗法可以起到一定的治疗作用,我们只是不知道具体的方法而已。反正我就总是充满了这种迷之自信,当然,由于知识的不足,我同时还是充满了自卑的,这就是我的个人性格方面会有如此奇异的矛盾之处:对存在性理论的自信和对具体的实现的无能为力的自卑。

我突然想到一个说法:学医时觉得天下无病不可治,行医后发现天下无病可治。可能我还是处于前面的状态,过度乐观,虽然我不会进入后面的状态,但我们必须清晰地认识到,这是我们人类对于已知领域和未知领域的不同心理状态,而人类的伟大在于能够不断地以已知来推断未知,不断扩大我们的认知边界。因此我做了这番的哲学层次的探讨,希望能够走出这个怪圈。

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