g=(d,r)其中:d是数据元素的集合;r是d上所有数据元素之间关系的有限集合。这是概率的数学形式
结构的多样化,组合的结构,有机组成
大道理,做对比,多层次。,做假设,解释123,顺序,交叉,重要性,远景
社区网络
布鲁克斯法则,子程序,一定的方向寻找和定义
使用工具,使用经验
光电效应,量子水平
自动机的计算功能是图灵机的多维耦合,以逻辑为基本单位,不断提升层次,最后看层次之间的博弈的结果作为输出的本征,重点在于分布的函数可以是统计的
需要精确的位置对应和运算,这是语言的基础,需要共同的理解:指针
任何法律都是基于一定的网络框架,只是偏重的方向和程度不同
信号是网络系统的一个变量的本征,即变化幅度和频率dv/dt
凸优化,一系列的函数耦合的最优解(基于假设:本征所在的曲线与函数相切),是统计的结果,如线性回归
打分矩阵,最优化意味最大概率的路径,但实际上路径是分散的,即以本征为核心正态分布
二元性,不同程度的表达和不同标准的观测
近似就是取有限的分解项数,如泰勒级数的前两项就足够模拟的精度
概率网络的层次耦合,其模式不仅是构造的结构,也是结构本身
层次的矛盾是其收敛半径,只有在概率的作用下突破才能跃迁到新的层次(如自恋到恋爱)
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