胞体合成，作用时间长（慢突触），多为调质，这是神经体调节的一个类似的层次（体液调节相对于神经调节是持续的缓慢的，神经调节内部也有一定的分化）
神经受体与配体结合取决于蛋白的序列相似性，这是调节概率的重要指标。同时其结合也有一定的可逆性，这也有概率的体现（可逆反应的概率分化）。这受体的分布也是一个网络的本征。其耦合形式：受体作用形式（离子通道，g蛋白），神经元连接方式（单线式，会聚式，辐射式，环路式）。反射就是一个基本的本征，是网络的通路。反射的耦合和组合是机体构成的关键。反射弧的每个环节都是以电信号的形式作用，通过特定环节的敏感性，通透性等等的概率改变，机体的运动就可以视为是网络的本征
反射的耦合，多突触反射，其运算的结果是特定环境的选择性表达，这种不确定性使得网络的运算是量子计算：无限可能性的坍缩，特定模式的形成，速度被空间的运算等价替代。神经网络就是这样的原理，首先是无限可能性，接下来就是特定路径的形成具有一定的优越性使得退火后得以保存，从而整体有一定的分布，如正态分布。但由于其是多层次的耦合，整体是运动的，不同层次的竞争使得整体维持一个健康的社会形态。同时网络在不同的尺度可以表达特定的本征，如腺体分泌黏液等等。具体的形成与基因的选择性表达相关
网络的本征是频率（傅里叶级数），感觉就是一定的电信号的耦合，特定的组合就是一定的模式，如视听嗅味触觉，本体觉就是不同位置的a神经和γ运动神经元的激活或者抑制形成的整体网络的本征。机体感受的整体变化本身是微分方程的不同项，感觉细胞就是通过特定的对特定刺激敏感的变化，引发马尔科夫过程。如视紫红质对光敏感，耳石对重力敏感，可以通过变化-兴奋偶联机制将变化的信息传导，再通过不同层次的调节维持整体网络的平衡
兴奋的传递是收敛成类原子层次的群的整体性质传递，这样可以保证信息传递是包含多层次的信息（本征），同时信息可以扩散为特定组合的群信息（特征值的逆运算）
多层次的感觉信息：皮肤感觉：触-压觉，温度觉，痛觉；肌肉、肌腱和关节感觉：位置觉、运动觉，震动觉。深入到量子层次，对微小的波动敏感，再通过整体的信息集合构建对外界信息的认知
感觉的灵敏度丝在一定范围的波动，不同感觉的范围有一定的交叉，这可能造成感觉的误判，如冷觉和痛觉
肌梭-肌肉长度，腱感受器－肌张力
感受器--脊神经节--后束-薄、楔束(核)--内侧丘系--背侧丘脑的腹后外侧核--大脑皮质，交叉是一种耦合，是分化的结果，避免鸡蛋都放到一个篮子，可以避免减少风险
感受器--脊神经节1--同侧脊髓后角2--脊髓丘脑前、侧束--背侧丘脑的腹后外侧核3--大脑皮质，
三叉神经--三叉神经脑桥核和脊束核（痛、温、触觉）三叉神经主核和中脑核（本体感觉）--三叉丘系--丘脑腹后内侧核--中央后回
大脑皮质层次：brodmann分区，这是比较整体的描述，但机体的具体表达是耦合的
触压觉的投射特点：1。左右交叉2。精细定位，倒置分布(除头面部是直立外，总有例外)3。精细正比（特定的守恒定律）
疼痛也是特定组合的神经纤维的激活和其组合的形式。牵涉痛是一个例证。网络的本征相似可以造成误解？利用网络的等价，使得内脏疾病牵涉痛的部位可以形成特定的对应
易化：患病内脏的痛觉信息传入提高邻近躯体感觉n元的兴奋性→对体表传入冲动产生易化作用（痛觉过敏）
会聚学说:患病内脏与某部位体表的感觉传入纤维会聚于同一个后角n元→痛觉错觉
感觉传入纤维会聚是易化的基础，我认为是概率的变化造成的。
大脑皮层的多层次耦合式运算的基础。皮层感觉功能柱是一个本征，如同反射
投射系统是整体的运算，其分化为特异和非特异投射系统，需要特异的指向也需要整体的模糊对应，同时也是彼此依赖
运动也是学习，都是特定神经元的组合形成和模式形成，一定的运动的持续可以改变适应性（改变能级，跃迁到高能组合在跃迁到稳定的低能状态），同时最重要的是构建联系，最终形成一定的模式。
记忆就是学习的过程和结果，其是通过突触的形成构建特定事件的联系，特定脑区容易形成这些联系，脑内蛋白质和递质形成也是，最终可以导致形态学改变
听话中枢：颞上回后部；说话中枢：中央前回底部前；阅读中枢：角回；书写中枢：额中回后部
脑电波是整体的性质，是神经元运动的总和。周期的形成是生理活动的一种本征
多层次的调节：运动，内分泌，免疫，等等系统与神经系统的耦合，效应器和感受器的不同程度的耦合决定网络的行为
运动单位：一个a运动n元及其所支配的全部肌纤维(梭外肌)所组成的功能单位，如同皮层感觉功能柱
γn元兴奋--梭内肌收缩--牵拉肌梭环旋末梢--肌梭敏感性、兴奋性↑--传入冲动↑
an元兴奋--梭外肌收缩--肌梭张力↓--肌梭兴奋性↓--传入冲动↓
叩击肌腱--梭外肌拉长--肌梭张力↑--肌梭兴
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