毕竟我们不满足于根据经验所做出的简单的加加减减的处理，我们认为积累到这些经验的时间太长以至于不可接受。比如我们之前做的实验，我们需要首先调齐内参。通过几次跑的条带的灰度分析能够和我们加的内参浓度构建一定的对应关系，然后以一前一后加样浓度相差较大的情况作为基底，根据内参浓度与条带灰度具有线性关系的连续性假设，总存在一定的相对比例能够使得内参调齐。而且由于我们的加样精度有限，所以我们的自由度还是挺大的。这是一个很简单的建模问题，能够给我们的调内参提供很大的帮助。当然，我也就停留在这个层次了，只能用已有的软件做灰度分析，然后把数据提取出来做简单的曲线拟合。
根据我们目前的假设，大体的思路还是相通的，重要的是以更高的视角来理解各种变化，如同牛顿-莱布尼茨公式揭示的，低维的复杂运算在高维对象中就不是事。
这种思路可以用于量化，如把中药的药物寒热温凉四性、酸苦甘辛咸五味的性味学说表示为一定的特征，然后做一定的模式识别。如果能够起到作用，我们就承认其是有用的，就如同今日我们对西药的各种有效成分的认同一样。这就避免了各种争论吵来吵去，毕竟一方面这种抽象层次的思考不是所有人都会认可，另一方面也也有助于理论的更新换代，不用再死死地抱着古老的一套不放。而这种可发展的生命力就是中医成为科学的一个契机。毕竟我认为，中医的用药可能蕴含着快速收敛的算法，能够靶定不动点的思想，而这可能是不同于已有的大规模尝试的方法（参见新药的研发），而是通过多边界的使用来不断收缩遍历的范围，最终形成有意义的模式。
附录4：
中医重内科，可能是认为这是本，能够对其的靶定起到良好的相关，因为人体网络有层次的等价转换，可以把这种影响扩散开。
各种阴虚阳虚等等的抽象概念可以以一定的模式来表现，即各种组织的细胞的分布和基因表达网络等等底层的数据。
疾病发生发展和演变我们希望能够以网络的观点来解释，以具体的序列运算为对象，矩阵的乘法作为运算法则，以概率网络的模型来理解。
天人合一是网络具有的层次相似性的性质，因为网络是分形结构。这是各种层次之间相互作用的基础，即相似处可以作为接口。我一直倾向的博弈论的在一些的应用可能就体现于不同层次之间的相互作用，我们打算以矩阵来表示衷心层次，然后以矩阵的乘法来表示其相互作用，因为这是在高维层次进行运算，能够改变其概率矩阵，从而能够在具体的序列表达看到其可能的差别。这就是辨证论治的数学基础，最后能够达成的均衡就对应于现实情况。
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